16 августа
Kia Sorento 2.2D AT
Неплохой кроссовер. С полным приводом показал себя неплохим бойцом с песком и грязью. Экономичный двигатель
4
17 августа
Kia Sorento 2.4 2WD AT
да. машина мне нравится. подумываю обновить в 2020 г когда будет продаваться соренто еще новее.вместительная, теплая зимой, хороший кондишн. шумоиз...
4.5
Все отзывы
24 апреля 2019 18:00, Технологии, источник: Популярная механика

Нейронные сети помогут водителям парковаться

Белорусская компания Synesis разработала программный продукт, при помощи которого обычные уличные камеры видеонаблюдения смогут подсказывать водителям количество свободных мест на городских парковках

В отличие от существующих аналогов, разработка минской компании Synesis функционирует на базе искусственного интеллекта, что позволяет ей передавать обстановку на парковках в режиме реального времени и обслуживать, по мнению разработчиков, объекты любых масштабов с минимальными затратами. Программный модуль Smart Parking имеет потенциал для дальнейшего применения как операторами парковочных пространств, так и обычными автовладельцами.

При помощи специального программного модуля оператор парковочного пространства выделяет определённые зоны парковки — для каждой из них обозначается максимально допустимое количество мест.

С помощью компьютерного зрения модуль анализирует расположение и количество машин в кадре с заданным интервалом времени — например, от 5 до 600 секунд — и в режиме реального времени выдает актуальную информацию о свободных и занятых местах.
Читайте также
Как паркуются очень странные люди (фото и видеопримеры)Посмотрев, как некоторые автомобилисты паркуются, трудно определить, где поставить запятую: «смеяться, нельзя плакать» или «смеяться нельзя, плакать». Вероятно, эти

Анализ производится с использованием нейронных сетей, обученных в лаборатории Synesis. Это позволяет программной платформе успешно работать с парковочными пространствами любых площадей и конфигураций, а также избавляет от необходимости использования камер, шлагбаумов, датчиков или ручного контроля. Сценарии, когда за автомобиль ложно принимается другой объект, например, скопления людей, велотранспорт, деревья — исключены, уверяют разработчики.

Более того, при подсчёте свободных и занятых машиномест не станет проблемой и отсутствие разметки, что особенно актуально для зимы. Точность определения статуса мест составляет порядка 93%. После тестирования технологии в реальных условиях на парковках Минска команда разработчиков планирует продолжить обучение нейронной сети для улучшения параметров точности. Алгоритм был разработан Synesis для применения в собственной платформе «умного города» Kipod Smart Сity.

В будущем он может быть интегрирован и в сторонние сервисы: онлайн-карты, мобильные приложения или даже чат-боты. В составе Kipod решение служит для повышения уровня комфорта и безопасности городской среды. К примеру, система незамедлительно зафиксирует и уведомит оператора о незапланированном выезде авто с зоны парковки, о подозрительных скоплениях людей возле транспортного средства, чрезвычайных происшествиях или даже нарушении ПДД.

Наиболее широкое применение модуль уже получил в Великобритании, где Kipod используется для обеспечения автоматизированной работы в известной сети безоператорных АЗС. «Дорожный» модуль платформы Kipod Smart City также обучен самостоятельно определять скорость, тип и цвет транспортных средств, что позволит максимально оперативно расследовать аварии и расширяет инструменты поиска транспортных средств с отсутствующими или нечитаемыми номерными знаками.

Подпишитесь на новую рассылку Авто Mail.ru, чтобы быть в курсе главных новостей и новинок в мире автомобилей
Этот материал пока никто не прокомментировал. Будьте первым!
Чтобы оставить комментарий, вам нужно авторизоваться.
Вы не ввели текст комментария
Вы не ввели текст комментария
Подпишитесь на нас
Новости от Авто Mail.ru