21 октября
УАЗ Patriot 2.7 MT
Взял Патриота 2015 года, потому что захотел хорошую и надежную машину. Уже три года на нем катаюсь. Ни одного замечания нет. К официальному дилеру...
5
23 октября
Mercedes-Benz B 200 DCT
Владею с 2019г. За год прошёл 60тыс. км. Отдал 100к. рублей за обслуживание)) Но нареканий к работе авто вообще никаких, абсолютно! На данный момен...
4.8
Все отзывы
7 марта 2019 14:17, Статьи, Технологии, источник: Популярная механика

Цвет кожи – новая проблема для «автомобилей будущего»

Учёные из Технологического института Джорджии (США) выяснили, что системы распознавания людей, которые используются беспилотными автомобилями, испытывают существенные трудности с идентификацией чернокожих людей
Читайте также
Как появились беспилотные авто: интересная историяБеспилотные машины — главный тренд в индустрии на ближайшие десятилетия. Однако первые попытки построить такие авто были почти сто лет назад!

Системы распознавания лиц не впервые испытывают проблемы с идентификацией людей с тёмной кожей: в этом случае искусственный интеллект часто теряется и не может корректно распознать образ. Однако алгоритмы, используемые системами автономного вождения, оказывается, тоже испытывают трудности с распознаванием чернокожих, а это уже грозит серьёзными происшествиями с участием беспилотных автомобилей.

Искусственный интеллект может поставить под угрозу жизнь и безопасность пешеходов с тёмной кожей, выяснили специалисты из Джорджии. Они исследовали восемь моделей искусственного интеллекта, используемых в современных системах распознавания объектов, каждая из которых обучалась по стандартному набору данных. Системы позволяют беспилотным автомобилям распознавать дорожные знаки, пешеходов и другие объекты уличной сети.

Специалисты протестировали модели с использованием изображений пешеходов, разделённых на две категории на основе оценок по известной шкале Фитцпатрика, которая используется для классификации цвета кожи человека. Шкала делит людей на шесть типов, где I — самый светлый цвет кожи, VI — самый тёмный. Согласно результатам, модели демонстрировали «одинаково худшие характеристики», когда сталкивались с пешеходами трёх самых тёмных оттенков кожи.

В среднем точность моделей снизилась на 5% при рассмотрении группы, содержащей изображения пешеходов с более тёмным оттенком кожи — даже когда учитывались такие факторы, как время суток или объекты, которые заслоняли пешехода. Стоит отметить, что алгоритм опирается только на те данные, которые присутствуют в имеющемся наборе изображений и фотографий, а потому не реагирует на те объекты, которых в выборке нет.

Кто получит 175 миллионов за лучший автомобиль-беспилотник?

И это является проблемой, потому что в подобных базах светлокожих людей, как правило, значительно больше, чем чернокожих. Учёные разработали рекомендации, необходимые для предотвращения подобных казусов: нужно включать больше изображений темнокожих пешеходов в наборы данных, на которых тренируется искусственный интеллект, и тем самым повышать точность показателей определения этих изображений системами распознавания.

Комментарии
22
Ганс-Фридрих Гамшир
Едут в машине два негра-как такое может быть?Их везут в полицейской машине!
СсылкаПожаловаться
Себастьян Перейра
Утопия
Нет ничего лучшего как ,сев в авто , управлять им самому , без всякой (цензура)
СсылкаПожаловаться
СтройТехКонтрольСервис ООО
виду только один плюс в автопилотируемой машине, как движение строго по полосе, и в снег и в лед. Пусть
СсылкаПожаловаться
Чтобы оставить комментарий, вам нужно авторизоваться.
Вы не ввели текст комментария
Вы не ввели текст комментария
Подпишитесь на нас